| 基于极大似然的异方差多正态总体均值的参数Bootstrap检验 |
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| 引用本文： | 梅波,徐礼文.基于极大似然的异方差多正态总体均值的参数Bootstrap检验[J].数理统计与管理,2016(4):630-640. |
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| 作者姓名： | 梅波 徐礼文 |
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| 作者单位： | 1. 中国人民大学统计学院,北京,100872;2. 中国人民大学统计学院,北京100872;北方工业大学理学院,北京100144 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11171002);北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201404002) |
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| 摘 要： | 本文考虑了异方差下多正态总体均值的检验问题。传统检验方法多为近似分布检验,且受总体数目及其样本量的影响较为严重,只有在总体数目较少、样本量适中或较大时才能很好的控制第一类错误。较近提出的参数bootstrap检验有效解决了在总体数目较多时检验的任意性,但在总体样本量都较小时,检验控制第一类错误倾向保守,或总体中存在个别样本量较少时犯第一类错误概率上升。本文从极大似然的角度推导出具有修正权重的极大似然检验统计量,并与bootstrap方法有效的结合,得到新的参数bootstrap检验方法。通过Monte Carlo模拟第一类错误和检验的势与Welch检验和广义F检验进行比较,结果表明本文提出的极大似然参数bootstrap检验在总体数目较多和存在小样本量时,均能很好地控制第一类错误,同时且有较好的势,适用范围更加广泛。
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| 关 键 词： | 异方差 极大似然 bootstrap重抽样 Welch检验 广义F检验 |
A Parametric Bootstrap Test Based on Maximum Likelihood for the Equality of Several Normal Group Means with Unequal Variances |
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| MEI Bo;XU Li-wen.A Parametric Bootstrap Test Based on Maximum Likelihood for the Equality of Several Normal Group Means with Unequal Variances[J].Application of Statistics and Management,2016(4):630-640. |
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| Authors: | MEI Bo;XU Li-wen |
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| Institution: | MEI Bo;XU Li-wen;School of Statistic,Renmin University of China;School of Science,North China University of Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | heteroscedasticity maximum likelihood bootstrap re-sampling Welch Test Generalized F Test |
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