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隐式重新启动的Lanczos算法在模型降阶中的应用
引用本文:王瑞瑞,卢琳璋.隐式重新启动的Lanczos算法在模型降阶中的应用[J].数学研究,2006,39(3):252-260.
作者姓名:王瑞瑞  卢琳璋
作者单位:厦门大学数学科学学院,福建,厦门,361005
摘    要:主要研究了一种隐式重新启动的L anczos算法在模型降阶中的应用.分析了由这个算法得到的降价后的模型的一些性质,对于一个n阶稳定的线性时不变系统,模型降阶的思想是寻找一个m阶转换函数来近似原系统的n阶转换函数H(s),其中n m.传统的kry lov子空间方法仅仅产生一个不稳定的实现,并且在低频处的误差较大,本文所考虑的隐式重新启动的L anczos方法,能较好的解决上述两个问题.

关 键 词:Krylov子空间  Lanczos算法  大型动力系统  隐式重新启动
收稿时间:2005-11-28
修稿时间:2005年11月28

Implicitly Restarted Lanczos Algorithm for Model Reduction
Wang Ruirui,Lu Linzhang.Implicitly Restarted Lanczos Algorithm for Model Reduction[J].Journal of Mathematical Study,2006,39(3):252-260.
Authors:Wang Ruirui  Lu Linzhang
Abstract:
Keywords:Krylov subspace  Lanczos  Large-scale systems  implicit restarts
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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