| 基于Sobel算子的医学图像边缘检测研究 |
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| 引用本文： | 沈德海,鄂旭,张龙昌.基于Sobel算子的医学图像边缘检测研究[J].电子设计工程,2015,23(7). |
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| 作者姓名： | 沈德海 鄂旭 张龙昌 |
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| 作者单位： | 渤海大学信息科学与技术学院,辽宁锦州,121013 |
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| 基金项目： | 辽宁省高等学校实验室项目，博士后基金项目，辽宁省“百千万人才工程”资助项目，教育厅科研一般项目 |
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| 摘 要： | 边缘检测是图像处理过程的关键技术.由于医学图像的特殊性,检测边缘的准确性对疾病的诊断和治疗有着重大的影响.针对传统Sobel算法存在定位不精确、提取边缘较粗等不足,提出了一种改进算法.算法在传统Sobel算子模板基础上增加了45°方向和135°方向两个模板,提高了边缘定位的精度,采取局部梯度均值作为阈值对初始梯度图像进行局部梯度筛选,局部弱边缘得到增强,然后对处理后梯度图像进行细化和提取,得到边缘图像.实验证明,算法获取的图像边缘与传统Sobel算法相比,具有定位准确、边连续性好和边缘较细等优点,在医学图像处理中具有一定的实用性.
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| 关 键 词： | 医学图像 边缘检测 Sobel算子 细化 |
Research of edge detection algorithm for medical image based on Sobel |
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| SHEN De-hai,E Xu,ZHANG Long-chang.Research of edge detection algorithm for medical image based on Sobel[J].Electronic Design Engineering,2015,23(7). |
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| Authors: | SHEN De-hai E Xu ZHANG Long-chang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | medical image edge detection sobel operator refinement |
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