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遗传算法在低能电子衍射结构分析中的应用
引用本文:何江平,唐景昌,唐叔贤.遗传算法在低能电子衍射结构分析中的应用[J].浙江大学学报(理学版),2000,27(5):503-507.
作者姓名:何江平  唐景昌  唐叔贤
作者单位:[1]浙江大学物理系和硅材料国家重点实验室 [2]香港大学物理系
基金项目:国家自然科学基金资助项目!(199740 36 )
摘    要:提出了一种在低能电子衍射( L EED)结构分析中自动搜寻最佳模型的优化方法——遗传算法和张量 L EED相结合的联合方法. 这种新方法的特点是能在全部参数变化范围内自动搜寻,避免了陷入“局域”优化模型的困难中. 本文给出了这一方法的应用实例 ,并且展望了这种方法在表面结构研究中的应用前景.

关 键 词:遗传算法  低能电子衍射  表面结构分析  
修稿时间:1999-03-25

The application of genetic algorithms in LEED.
HE Jiang\|ping\ ,TANG Jing\|chang\ ,TONG S Y\.The application of genetic algorithms in LEED.[J].Journal of Zhejiang University(Sciences Edition),2000,27(5):503-507.
Authors:HE Jiang\|ping\  TANG Jing\|chang\  TONG S Y\
Institution:1. Dept . of Physics and State Key Laboratory for Silicon Materials, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China; 2. Dept . of Physics, Hongkong University, Hongkong , China
Abstract:A new optimization method was presented in LEED \%I\|V\% curve analysis applying genetic algorithms (GAs) in Tensor LEED. It can avoid the danger in identifying an incorrect structure because a local rather than a global minimum in the R\|factor was found. A sample of the method was given. The potential of GAs in the future and other fields were also described.
Keywords:genetic algorithms  LEED  analysis of surface structuH
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