空战关键信息与战术规则提取算法

现代空战需要飞行员及时而有效地传递战场敌我双方的关键战术信息，以便在空战态势瞬息万变的情况下快速作出正确的决策。但是，在未来高技术条件下，由于高强度的电子干扰等因素的存在，使空战中的不确定信息剧增，从而影响空战的决策。波兰数学家Z．Pawlak于1982年提出的粗糙集（RoughSet）理论，是一种处理不确定和不精确问题的新型数学工具。其最显著的特点是，它无需提供问题处理所需的数据集之外的任何先验信息，如统计学中的概率分布、模糊集理论中的隶属函数等，因此便于对实际问题的不确定性作出较客观的描述或处理。本文将粗糙集理论引入空战信息提取中，提出了一种提取空战关键信息和战术规则的属性约简算法，以便对空战过程中的冗余信息进行约简，提高决策实时性。