| 度特征遗传的复杂网络竞争增长模型 |
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| 引用本文： | 顾华路.度特征遗传的复杂网络竞争增长模型[J].数学的实践与认识,2018(6). |
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| 作者姓名： | 顾华路 |
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| 作者单位： | 中国科学院大学;中国科学院大学经济与管理学院;中国科学院空间应用工程与技术中心 |
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| 摘 要： | 复杂网络是一种介于规则网络和随机网络之间的网络模型,受生物进化的启发,结合无标度网络的优先连接特性,将进化过程中资源竞争和基因遗传引入到网络的增长过程中,提出一种新的增长模型.仿真实验发现,竞争增长网络模型度分布不再是幂律的,而是服从指数分布.完全遗传竞争增长网络则呈负偏态,且平均度与网络规模取对数后呈线性关系,从数学推导上也证明了这一关系.新模型具有优越的抗恶意攻击能力,且遗传系数越高这种能力越强.另外,网络的平均聚集系数随遗传系数增大而减小,平均路径长度随遗传系数增大而增大.整个模型是拓扑可调的,不同的参数组合可产生具有不同性质的网络模型.
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| 关 键 词： | 指数分布 遗传 竞争 平均度 聚类系数 最短路径 |
Complex Network's Competitive Growth Model with Degree Inheritance |
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