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基于最小生成树的二维图像深度分配
作者姓名:高鹏  魏姗姗  石晓龙  胡天宇  沈涛  陈从周
作者单位:华中科技大学自动化学院;图象信息处理与智能控制教育部重点实验室
摘    要:随着三维视频资源需求的增长,二维转三维(2D-3D)转换技术成为三维(3D)图像处理技术研究的焦点.由于2D视频中没有包含深度信息,2D-3D转换技术的关键在于2D视频中深度信息的提取.提出一种基于最小生成树的二维图像深度分配方法.利用最小生成树的方法对图像进行分割,然后先验理论对分割区域进行深度分配以产生合适的深度图像.最小生成树的方法不需要设置较多参数,对于不同场景的图像有较强的自适应性,而且最小生成树算法具有算法简单,运行速度快的优势.

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