最优组合预测线性模型在旅游需求预测中的应用——以中国大陆赴澳门游客量预测为例 |
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引用本文: | 汪威.最优组合预测线性模型在旅游需求预测中的应用——以中国大陆赴澳门游客量预测为例[J].数学的实践与认识,2018(12). |
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作者姓名: | 汪威 |
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作者单位: | 贵州民族大学旅游与航空服务学院;澳门城市大学国际旅游与管理学院 |
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摘 要: | 研究运用ARIMA、多元线性回归(MRL)、ADL_EC和VEC四种单一模型对中国大陆赴澳门游客量进行预测,运用等权组合、简单加权组合和熵值加权组合三种非最优组合预测及最优组合预测线性模型对单一模型预测结果进行优化,用平均绝对百分比误差(MAPE)和希尔不等系数(TIC)对优化结果进行评价与比较,确定最优组合预测线性模型是比较切合澳门入境旅游实际的预测模型,并运用其进行预测,达到了预期效果.
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