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| 淮安市PM2.5的分布特征与灰色预测模型 | |
| 引用本文： | 王志祥.淮安市PM2.5的分布特征与灰色预测模型[J].数学的实践与认识,2018(5). |
| 作者姓名： | 王志祥 |
| 作者单位： | 淮阴师范学院数学科学学院; |
| 摘 要： | 研究对象是淮安市主要大气污染物中PM2.5在2013-2016年间的观测数据,从两个方面对PM2.5的浓度进行了研究.一方面,利用非参数假设检验中的卡方拟合检验与W检验等方法研究了PM2.5浓度的分布特征.研究发现,污染物PM2.5的日均浓度服从对数正态分布、月均浓度服从正态分布.另一方面,建立了PM2.5年均浓度的精度为一级可用于长期预测的GM(1,1)预测模型,利用预测模型对未来五年中PM2.5的浓度水平进行了预测. |
| 关 键 词： | PM2.5 非参数假设检验 对数正态分布 灰色模型 |
The Distribution Characteristics and Gray Prediction Model of PM2.5 in Huaian |
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