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| 基于支持向量机的商业银行对中小信贷企业选择方法的研究 | |
| 引用本文： | 李苏,周小惠,宝哲.基于支持向量机的商业银行对中小信贷企业选择方法的研究[J].数学的实践与认识,2018(11). |
| 作者姓名： | 李苏 周小惠 宝哲 |
| 作者单位： | 北方民族大学经济学院;国家民委经济管理重点实验室 |
| 摘 要： | 引进了一种新的支持向量机的机器学习算法,解决了传统的机器学习算法在商业银行信贷企业选择方法上存在的局限性.以中小信贷企业为研究对象,运用支持向量机算法来解决分类问题和回归问题.通过某商业银行在中小信贷企业选择中的实际应用,并同神经网络训练得出的结果进行对比,证明这种支持向量机的机器学习算法,不仅具有较高的训练效率,而且有更高的精确度. |
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