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| 基于梯度提升决策树的航班延误分类预测 | |
| 引用本文： | 刘金元,丁勇,李涛. 基于梯度提升决策树的航班延误分类预测[J]. 数学的实践与认识, 2018, 0(4) |
| 作者姓名： | 刘金元 丁勇 李涛 |
| 作者单位： | 潍坊科技学院教务处;潍坊科技学院通识学院; |
| 摘 要： | 考虑航空交通网络状态特征对航班延误的影响,将上游的航班延误状态特征加入到预测因素中,并使用梯度提升决策树(Gradient Boost Decision Tree,GBDT)的方法构建了航班延误预测模型.与以往的决策树算法、SVM分类算法、RF算法相比,GBDT算法在航班延误分类预测上具有更高的准确度,可有效提高机场运行管理效率. |
| 关 键 词： | 航班延误 梯度提升决策树 预测 |
Classification of Flight Delay Based-on GBDT |
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