| 应用小波分析进行油菜籽红外光声光谱去噪 |
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| 引用本文： | 陆宇振,周健民,余常兵,杜昌文.应用小波分析进行油菜籽红外光声光谱去噪[J].光谱实验室,2013,30(5). |
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| 作者姓名： | 陆宇振 周健民 余常兵 杜昌文 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院南京土壤研究所 江苏省南京市玄武区北京东路71号 21008
2. 中国农业科学院油料作物研究所 湖北省武汉市武昌区徐东二路2号 430062 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新重要方向项目 |
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| 摘 要： | 为探究小波分析对油菜籽红外光声光谱的去噪效果,利用db6小波4尺度分解对其进行去噪研究.对比分析低频系数重构、缺省阈值、Birge-Massart阈值和4种自适应阈值(Rigrsure、Minimaxi、Rigsure和Sqtwolog)模型等模型的去噪效果.同时与Savitzky-Golay卷积平滑和快速傅里叶变换的去噪效果进行比较.研究表明,Birge-Massart阈值模型的综合小波去噪效果最好,同时小波去噪的方法较Savitzky-Golay卷积平滑和快速傅里叶变换去噪可以更好地捕获光谱的尖峰特征.
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| 关 键 词： | 小波分析 去噪 红外光声光谱 油菜籽 |
Denoising of Infrared Photoacoustic Spectra of Rapeseeds Using Wavelet Analysis |
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| LU Yu-Zhen
,
ZHOU Jian-Min
,
YU Chang-Bing
,
DU Chang-Wen.Denoising of Infrared Photoacoustic Spectra of Rapeseeds Using Wavelet Analysis[J].Chinese Journal of Spectroscopy Laboratory,2013,30(5). |
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| Authors: | LU Yu-Zhen ZHOU Jian-Min YU Chang-Bing DU Chang-Wen |
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