| 一种基于知识模型的红外目标检测方法 |
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| 引用本文： | 苏娟,杨罗,卢俊.一种基于知识模型的红外目标检测方法[J].光子学报,2013,42(7). |
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| 作者姓名： | 苏娟 杨罗 卢俊 |
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| 作者单位： | 第二炮兵工程大学,西安,710025 |
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| 摘 要： | 针对电厂冷却塔这类具有特殊建筑规范的典型目标,在分析目标红外特性与形状特性的基础上,提出了一种基于知识模型的红外目标检测方法.首先根据冷却塔目标的红外特性,提取图像的亮度、方向和局部熵特征,采用视觉注意模型提取红外图像中的显著区域,作为待检测目标的感兴趣区域；在此基础上,根据冷却塔目标的形状特性建立双曲线形状模型,在感兴趣区内进行结构特征边缘提取和形状模型拟合,构建相关判定准则检测出目标.在一组机载前视红外图像上的实验结果表明,该方法可以达到98.67％的查全率和93.97％的查准率,具有较好的目标检测效果.由于本文方法不需要基准图的参与,降低了对数据保障的要求,因此具有较大的实用性.
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| 关 键 词： | 目标检测 视觉注意模型 显著区域 知识模型 |
An Infrared Target Detection Algorithm Based on Knowledge Model |
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| SU Juan
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YANG Luo
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LU Jun.An Infrared Target Detection Algorithm Based on Knowledge Model[J].Acta Photonica Sinica,2013,42(7). |
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| Authors: | SU Juan YANG Luo LU Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Target detection Visual attention model Salient region Knowledge model |
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