首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于环形拓扑自适应差分进化算法优化神经网络的压气机流量特性预测
引用本文:姜瑞政,张均东,冯金红,沈浩生,王川.基于环形拓扑自适应差分进化算法优化神经网络的压气机流量特性预测[J].大连海事大学学报(自然科学版),2021,47(1):101-110.
作者姓名:姜瑞政  张均东  冯金红  沈浩生  王川
作者单位:大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连 116026
摘    要:为提升轮机模拟器中柴油机非额定工况下的仿真精度,提出一种基于有限数据的混合方法来预测多工况下的压气机流量特性.该方法采用一种基于环形拓扑差分进化算法来优化三层前馈神经网络参数,利用有限的给定工况下的流量特性数据,预测压气机流量特性曲线.采用神经网络来拟合压气机流量特性的非线性映射关系,利用差分进化算法优化调整神经网络的...

关 键 词:压气机  流量特性  神经网络  差分进化算法

Prediction of compressor flow characteristics based on neural network optimized by ring topology adaptive differential evolution algorithm
JIANG Rui-zheng,ZHANG Jun-dong,FENG Jin-hong,SHEN Hao-sheng,WANG Chuan.Prediction of compressor flow characteristics based on neural network optimized by ring topology adaptive differential evolution algorithm[J].Journal of Dalian Maritime University,2021,47(1):101-110.
Authors:JIANG Rui-zheng  ZHANG Jun-dong  FENG Jin-hong  SHEN Hao-sheng  WANG Chuan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号