首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于无人机LiDAR数据的马尾松碳储量估测
引用本文:吴新宇,廖廓,李勇波,李欣欣,王若琦.基于无人机LiDAR数据的马尾松碳储量估测[J].海峡科学,2023(2):43-49.
作者姓名:吴新宇  廖廓  李勇波  李欣欣  王若琦
作者单位:1. 福建省莆田市涵江区气象局;2. 福建省海峡气象科学研究所;4. 福建省气候中心;5. 福建师范大学地理研究所
摘    要:选择上杭白砂林场、建瓯水西林场为研究区,利用机载激光雷达数据对研究区进行地上碳储量估算,结果表明,利用逐步回归方法来估测本研究区内马尾松碳储量是可行的,且验证R2总体较高。其中,线性回归模型的R2达到了0.56,RMSE和rRMSE为12.71t/ha和27.24%,精度更高;选取冠层高度模型均值和峰度为碳储量估测模型的特征参数,拟合的线性回归模型的R2达到0.78,β分别为0.71和0.38;研究区内马尾松平均碳储量集中在<30t/ha和30~50t/ha。

关 键 词:无人机遥感  马尾松  森林碳储量  线性回归模型
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号