基于无人机LiDAR数据的马尾松碳储量估测 |
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引用本文: | 吴新宇,廖廓,李勇波,李欣欣,王若琦.基于无人机LiDAR数据的马尾松碳储量估测[J].海峡科学,2023(2):43-49. |
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作者姓名: | 吴新宇 廖廓 李勇波 李欣欣 王若琦 |
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作者单位: | 1. 福建省莆田市涵江区气象局;2. 福建省海峡气象科学研究所;4. 福建省气候中心;5. 福建师范大学地理研究所 |
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摘 要: | 选择上杭白砂林场、建瓯水西林场为研究区,利用机载激光雷达数据对研究区进行地上碳储量估算,结果表明,利用逐步回归方法来估测本研究区内马尾松碳储量是可行的,且验证R2总体较高。其中,线性回归模型的R2达到了0.56,RMSE和rRMSE为12.71t/ha和27.24%,精度更高;选取冠层高度模型均值和峰度为碳储量估测模型的特征参数,拟合的线性回归模型的R2达到0.78,β分别为0.71和0.38;研究区内马尾松平均碳储量集中在<30t/ha和30~50t/ha。
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关 键 词: | 无人机遥感 马尾松 森林碳储量 线性回归模型 |
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