| 融合麻雀搜索机制的改进混沌海鸥优化算法 |
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| 引用本文： | 陈超泉,王宇涵,谢晓兰,王佳明,肖博怀.融合麻雀搜索机制的改进混沌海鸥优化算法[J].科学技术与工程,2023,23(10):4259-4271. |
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| 作者姓名： | 陈超泉 王宇涵 谢晓兰 王佳明 肖博怀 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学信息科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61762031)；广西科技重大专项(AA1904600)；广西自然科学(No.2021JJA170130) |
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| 摘 要： | 针对海鸥优化算法收敛速度偏慢、易陷入局部最优解及求解精度低等问题，提出一种融合麻雀搜索机制的改进混沌海鸥优化算法(improved chaotic seagull optimization algorithm incorporating sparrow search mechanism, PSSOA)。使用分段线性混沌映射(piecewise linear chaotic map, PWLCM)对种群进行初始化，使海鸥个体更为均匀地分布在给定空间内；改进非线性搜索因子和随机因子，加快算法收敛速度，更好地平衡算法全局搜索和局部搜索；融合麻雀算法中的麻雀飞行机制，在后期局部搜索阶段扩大个体局部寻优范围，对海鸥位置进行二次更新，帮助个体跳出局部最优，提高寻优精度。使用16个基准测试函数进行仿真实验，将PSSOA与海鸥算法(seagull optimization algorithm, SOA)、粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)、灰狼算法(grey wolf optimizer, GWO)和海洋捕食者算法(marine predators algo...
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| 关 键 词： | 海鸥优化算法 分段线性混沌映射 非线性搜索因子 麻雀飞行机制 寻优精度 |
| 收稿时间： | 2022/6/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/1/12 0:00:00 |
An Improved Chaotic Seagull Optimization Algorithm Incorporating Sparrow Search Mechanism |
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| Chen Chaoquan,Wang Yuhan,Xie Xiaolan,Wang Jiaming,Xiao Bohuai.An Improved Chaotic Seagull Optimization Algorithm Incorporating Sparrow Search Mechanism[J].Science Technology and Engineering,2023,23(10):4259-4271. |
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| Authors: | Chen Chaoquan Wang Yuhan Xie Xiaolan Wang Jiaming Xiao Bohuai |
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| Institution: | Guilin university of technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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