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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
我国城乡居民CPI的影响因素与预测研究
作者姓名:
邓海云
张席
杨钧博
刘清
尹佳斌
作者单位:
1. 南京审计大学统计与数据科学学院;2. 南京审计大学金融学院;3. 南京审计大学政府审计学院;4. 广西师范大学数学与统计学院
基金项目:
国家自然科学基金(12001276);
摘 要:
基于“中国统计年鉴”公布的最新数据,研究我国城乡居民消费价格指数(CPI)与各类CPI的相关性,利用MLR和GM(1,N)模型,对我国城乡居民CPI与各类CPI进行数据拟合,对比分析两模型的实效性和差异性.同时利用高斯模型建立城乡CPI的时间序列预测模型.结果表明:1) MLR和GM(1,N)模型都具有很高的预测精度;2)城乡CPI关于时间的高斯预测模型也具有很好的拟合优度决定系数.最后在模型结果分析基础上给出相关政策及建议.
关 键 词:
CPI
影响因素
MLR模型
灰色系统模型
高斯模型
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