|
|||||
|
|
| Beta模型的柔性扩展与洛伦兹曲线拟合优化 | |
| 引用本文： | 谭诗斌.Beta模型的柔性扩展与洛伦兹曲线拟合优化[J].数学的实践与认识,2023(7):154-168. |
| 作者姓名： | 谭诗斌 |
| 作者单位： | 华中科技大学减贫与发展研究院 |
| 摘 要： | 在传统Beta模型基础上,采取与e指数n次多项式函数乘积方式,构造了一种参数可有限扩展的线性模型——Beta柔性扩展模型.据对全国数学建模分组数据的拟合实验,该模型的均方误差达到10-9数量级水平.对19个国家收入分配分组数据进行多个模型的估计误差对比,证明该模型的拟合质量总体上优于对比模型.探索性提出的“固定参数+柔性参数”线性建模方式和“递次回归、择优筛选”的分组数据逼近机制,为提高洛伦兹曲线拟合精度提供了一种可参考的新方法、新选择. |
| 关 键 词： | 洛伦兹曲线 Beta模型 柔性扩展 递次回归 |