| 网络小额贷款业务个人信用风险评估——基于DNN-SMOTEENN-ExtraTrees组合模型 |
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| 引用本文： | 吕秀梅,张儒.网络小额贷款业务个人信用风险评估——基于DNN-SMOTEENN-ExtraTrees组合模型[J].数学的实践与认识,2023(7):14-21. |
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| 作者姓名： | 吕秀梅 张儒 |
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| 作者单位： | 重庆工商大学金融学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金(19XYJ022)； |
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| 摘 要： | 针对网络小额贷款业务,构建组合模型DNN-SMOTEENN-ExtraTrees评估网络小贷信用风险.首先利用SMOTEENN算法处理样本数据中“好”和“坏”样本分布极端不平衡情况,再利用极端随机数算法ExtraTrees对特征重要性进行评估并剔除无关变量,最后采用深度神经网络DNN评估网络小贷个人信用风险.通过召回率、精确度、F1值和AUC值等模型性能评价指标,与BP神经网络模型、Logistic回归及支持向量机比较,发现组合模型分类能力更显著,泛化能力更加优异,更适合数据规模大、维度高的网络小贷市场评估信用风险.
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| 关 键 词： | 信用风险评估 DNN-SMOTEENN-ExtraTrees组合模型 深度神经网络 SMOTEENN 极端随机树算法 |
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