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基于稀疏环决策的天空背景红外弱小目标检测算法
引用本文:丁云,卢海涛,张国华,张生伟.基于稀疏环决策的天空背景红外弱小目标检测算法[J].电光与控制,2015(4):32-35,53.
作者姓名:丁云  卢海涛  张国华  张生伟
作者单位:1. 光电控制技术重点实验室,河南洛阳,471000; 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所,河南洛阳,471000
2. 空装重点型号部,北京,100843
基金项目:国家自然科学基金(61273075)
摘    要:针对天空背景红外图像中弱小目标检测的难题,分析了红外目标检测的模型,提出了基于稀疏环决策的目标检测算法。利用数学形态学滤波目标增强方法对图像进行背景抑制,而后采用恒虚警检测方法对滤波后图像进行自适应分割,从而获得候选目标点,然后计算各个候选目标点的局部自相似性描述子,对自相似性描述子归一化、分块之后得到稀疏环表示,利用相应的判断准则可以判别目标点与虚警点。实验结果表明,该算法应用于复杂云层背景弱小红外目标图像能够得到较理想的结果,与移动管道滤波方法相比,能有效区别目标点与固定云层杂波干扰,并且虚警率低,易于实现。

关 键 词:目标检测  红外目标  弱小目标  稀疏环  形态学滤波  恒虚警

Sparse Ring Decision Based Algorithm for Detecting Infrared Dim Target Against Sky Background
DING Yun , LU Hai-tao , ZHANG Guo-hua , ZHANG Sheng-wei.Sparse Ring Decision Based Algorithm for Detecting Infrared Dim Target Against Sky Background[J].Electronics Optics & Control,2015(4):32-35,53.
Authors:DING Yun  LU Hai-tao  ZHANG Guo-hua  ZHANG Sheng-wei
Institution:DING Yun;LU Hai-tao;ZHANG Guo-hua;ZHANG Sheng-wei;Science and Technology on Electro-Optic Control Laboratory;Luoyang Institute of Electro-Optic Equipment,AVIC;Air Force Armament Department;
Abstract:
Keywords:target detection  infrared target  dim target  sparse ring  morphological filtering  CFAR
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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