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一种改进的模糊粗糙集属性约简启发式算法
引用本文:陈贞.一种改进的模糊粗糙集属性约简启发式算法[J].漳州师范学院学报,2008,21(1):46-51.
作者姓名:陈贞
作者单位:陈贞(莆田学院,电子信息工程系,福建,莆田,351100)
基金项目:21世纪中国高等学校应用型人才培养体系的创新与实践立项课题基金
摘    要:介绍模糊粗糙集约简算法,利用模糊区分矩阵产生最小约简.通过分析,说明了算法的不足,提出相应的改进策略.将启发性知识结合区分矩阵,提出了基于属性特征权值的启发式约简算法,文中算法意义更加直观,计算也更加简单,提高了约简算法的速度.采用VC进行实验,通过对多个UCI数据集进行测试,结果说明了改进算法的有效性.

关 键 词:模糊粗糙集  属性约简  属性权重  改进算法  模糊粗糙集  属性约简  启发式算法  Based  Attributes  Reduction  Heuristic  Algorithm  有效性  结果  测试  数据集  实验  速度  计算  意义  特征权值  基于属性  知识结合  启发性  改进策略
文章编号:1008-7826(2008)01-0046-06
修稿时间:2007年10月17

A Modified Heuristic Algorithm of Attributes Reduction Based on the Fuzzy-rough Set
CHEN Zhen.A Modified Heuristic Algorithm of Attributes Reduction Based on the Fuzzy-rough Set[J].Journal of ZhangZhou Teachers College(Natural Science),2008,21(1):46-51.
Authors:CHEN Zhen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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