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基于加权系数自适应选择的背景杂波抑制技术研究
引用本文:艾斯卡尔·艾木都拉. 基于加权系数自适应选择的背景杂波抑制技术研究[J]. 新疆大学学报(理工版), 2008, 25(2): 137-141
作者姓名:艾斯卡尔·艾木都拉
基金项目:国家自然科学基金 , 新疆维吾尔自治区教育厅高校科研计划科学研究重点项目
摘    要:含有点状运动目标的红外图像情况下,本文研究了一种以最小自适应空域局部加权估计误差使全局估计误差为最小的图像背景(杂波)估计技术,给出了此类估计器性能分析和加权函数的自适应选择算法.另外,杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,其结果表明自适应选择的Uniform或Gabor加权系数综合性能优于同类文献中经常被单独使用的Uniform加权函数.

关 键 词:点目标  红外图像  自适应  局部加权回归分析  Kendall秩相关系数  Friedman统计量  加权系数  自适应  选择算法  背景杂波抑制  技术研究  Suppression  Approach  Based  Method  Selection  Weight Function  使用  中经  同类文献  性能分析  数综合  Gabor  结果  验证  方法

An Adaptive Weight Function Selection Method Based Approach for Clutter Suppression
Askar Hamdulla. An Adaptive Weight Function Selection Method Based Approach for Clutter Suppression[J]. Journal of Xinjiang University(Science & Engineering), 2008, 25(2): 137-141
Authors:Askar Hamdulla
Abstract:
Keywords:
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