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基于贝叶斯双变量模型和Contourlet变换相结合的红外图像去噪
引用本文:杭丹萍,梁栋,马雪亮,韦卫东,唐王琴,徐慧.基于贝叶斯双变量模型和Contourlet变换相结合的红外图像去噪[J].红外技术,2010,32(10).
作者姓名:杭丹萍  梁栋  马雪亮  韦卫东  唐王琴  徐慧
基金项目:国家自然科学基金,安徽大学211工程学术创新团队基金
摘    要:提出了一种基于贝叶斯双变量模型(Bayesian Bivariate Model)和Contourlet变换相结合的红外图像去噪算法.首先对含有加性高斯白噪声污染的红外图像进行Contourlet变换,得到各尺度各方向上的Contourlet系数;然后用贝叶斯双变量模型去挖掘图像Contourlet系数的尺度间相关性;最后对处理后的系数进行Contourlet反变换重构,得到去噪后的图像.实验结果表明,该方法有效地捕获了红外图像的轮廓信息,提高了图像的峰值信噪比,改善了图像的视觉效果.

关 键 词:贝叶斯双变量模型  Contourlet变换  红外图像  去噪

A Denoising Algorithm Based on the Combination of Bayesian Bivariate Model and Contourlet Transform
HANG Dan-ping,LIANG Dong,MA Xue-liang,WEI Wei-dong,TANG Wang-qin,XU Hui.A Denoising Algorithm Based on the Combination of Bayesian Bivariate Model and Contourlet Transform[J].Infrared Technology,2010,32(10).
Authors:HANG Dan-ping  LIANG Dong  MA Xue-liang  WEI Wei-dong  TANG Wang-qin  XU Hui
Abstract:
Keywords:
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