| 基于过采样的Hammerstein模型最小方根辨识算法 |
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| 引用本文： | 李嘉,胡怀中,胡军,刘文江.基于过采样的Hammerstein模型最小方根辨识算法[J].陕西理工学院学报(自然科学版),2003,19(2):25-28. |
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| 作者姓名： | 李嘉 胡怀中 胡军 刘文江 |
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| 作者单位： | 西安交通大学,电子与信息工程学院,陕西,西安,710049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助 (60 1 740 3 0 ) |
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| 摘 要： | 针对Hammerstein模型提出了基于过采样原理的新的最小方根辨识算法,通过估计线性部分的中间输入,可以辨识出任意连续函数的未知非线性元件和线性部分传输函数。即使在非线性元件传递函数存在近似误差的情况下,线性部分的估计值也具有一致性。
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| 关 键 词： | 过采样 Hammerstein模型 盲辨识 最小方根 |
| 文章编号： | 1002-3410(2003)02-0025-04 |
| 修稿时间： | 2003年3月30日 |
Least squares identification of hammerstein model based on over-sampling scheme |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | over-sampling Hammerstein model blind identification least squares |
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