基于生成对抗网络的图像真实噪声去除算法

深度卷积神经网络已被成功应用于图像高斯白噪声的去除。针对去除真实图像噪声的需要，本文提出了一种基于生成对抗网络的去噪算法。生成网络采用U-net结构，并通过嵌入残差密集块以更好地提取图像特征与减少细节丢失。同时，判别网络采用全卷积网络架构来实现图像的像素级分类，以提升判别器性能。此外，设计了一种增强网络结构，以进一步提高去噪图像质量。仿真实验结果表明，该算法视觉效果以及去噪性能指标PSNR、SSIM均优于其他同类算法，能够更有效地恢复图像细节。