| 角度优化网络的印章文字检测与识别算法 |
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| 引用本文： | 肖进胜,赵陶,熊闻心,杨天,姚渭箐.角度优化网络的印章文字检测与识别算法[J].电子与信息学报,2022,43(11):3327-3334. |
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| 作者姓名： | 肖进胜 赵陶 熊闻心 杨天 姚渭箐 |
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| 作者单位： | 武汉大学电子信息学院 武汉 430072;国网湖北省电力有限公司信息通信公司 武汉 430077 |
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| 摘 要： | 利用光学字符识别方法对印章文字进行检测与识别,能够加快各类合同的分类处理速度与鉴别效率.该文针对圆形印章文字呈环形排列的特点,利用极坐标展开对印章文字进行预处理,克服了印章文字方向不统一的问题.对于展开后上下起伏的文本区域,利用带角度信息的联结文本提议网(CTPN)对印章文字区域进行检测,并使用贝塞尔拟合文本区域,实现了对印章区域的准确检测.最后利用注意力转移机制和该文匹配算法对检测的文字区域进行识别,输出印章文字内容.运用该算法对输出印章文字内容自制的中文印章数据集进行实验,印章内容的文字检测F值可以达到84.73％,文字识别召回率达到84.4％,表明该算法可以有效地检测识别印章内容,对文档的分类与鉴别研究具有重要的意义.
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| 关 键 词： | 图像处理 印章识别 循环神经网络 极坐标转换 |
Seal Text Detection and Recognition Algorithm with Angle Optimization Network |
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| XIAO Jinsheng,ZHAO Tao,XIONG Wenxin,YANG Tian,YAO Weiqing.Seal Text Detection and Recognition Algorithm with Angle Optimization Network[J].Journal of Electronics & Information Technology,2022,43(11):3327-3334. |
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| Authors: | XIAO Jinsheng ZHAO Tao XIONG Wenxin YANG Tian YAO Weiqing |
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