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RISCV密码专用处理器能效概率模型与体系结构研究
引用本文:李伟,别梦妮,陈韬,吴艾青,南龙梅.RISCV密码专用处理器能效概率模型与体系结构研究[J].电子与信息学报,2022,43(6):1541-1549.
作者姓名:李伟  别梦妮  陈韬  吴艾青  南龙梅
作者单位:解放军信息工程大学 郑州 450000;复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 上海 200433
摘    要:该文以高能效为目标,建立了密码专用处理器能效概率模型,并指导高能效密码专用处理器体系结构设计.该文将面向密码领域的专用指令处理器设计空间探索问题描述为"1"值在配置矩阵中的定位问题,通过引入概率矩阵进一步将定位问题转化为最优配置的概率问题,并基于机器学习思想提出了密码专用处理器最高能效概率模型.实验证明,该文提出的能效概率模型平均经过2300次迭代输出最终结果,且预测准确率达到92.7%.根据最高能效概率模型,对密码专用处理器设计空间进行探索,获取满足高能效需求的密码专用处理器运算单元集合,以扩展指令的方式将其集成到开源通用64位RISCV处理器核心Araine中,提出高能效密码专用处理器体系结构.将该处理器在CMOS 55 nm工艺下进行逻辑综合,结果表明,该文提出的RISCV密码专用处理器与扩展前相比面积增大了426874 mm2,关键延迟增加了0.51 ns,完成密码算法总时间面积积增幅之和为0.46,执行常见密码算法能效比在1.61~35.16 Mbps/mW范围内.

关 键 词:密码处理器  机器学习  能效概率模型  高能效

Research on Energy Efficiency Probability Model and Architecture of RISCV Cryptographic Processor
LI Wei,BIE Mengni,CHEN Tao,WU Aiqing,NAN Longmei.Research on Energy Efficiency Probability Model and Architecture of RISCV Cryptographic Processor[J].Journal of Electronics & Information Technology,2022,43(6):1541-1549.
Authors:LI Wei  BIE Mengni  CHEN Tao  WU Aiqing  NAN Longmei
Abstract:
Keywords:
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