| 基于异步优势演员-评论家学习的服务功能链资源分配算法 |
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| 引用本文： | 唐伦,贺小雨,王晓,谭颀,胡彦娟,陈前斌.基于异步优势演员-评论家学习的服务功能链资源分配算法[J].电子与信息学报,2022,43(6):1733-1741. |
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| 作者姓名： | 唐伦 贺小雨 王晓 谭颀 胡彦娟 陈前斌 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065;重庆邮电大学移动通信重点实验室 重庆 400065 |
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| 摘 要： | 考虑网络全局信息难以获悉的实际情况,针对接入网切片场景下用户终端(UE)的移动性和数据包到达的动态性导致的资源分配优化问题,该文提出了一种基于异步优势演员-评论家(A3C)学习的服务功能链(SFC)资源分配算法.首先,该算法建立基于区块链的资源管理机制,通过区块链技术实现可信地共享并更新网络全局信息,监督并记录SFC资源分配过程.然后,建立UE移动和数据包到达时变情况下的无线资源、计算资源和带宽资源联合分配的时延最小化模型,并进一步将其转化为马尔科夫决策过程(MDP).最后,在所建立的MDP中采用A3C学习方法,实现资源分配策略的求解.仿真结果表明,该算法能够更加合理高效地利用资源,优化系统时延并保证UE需求.
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| 关 键 词： | 网络切片 服务功能链资源分配 马尔科夫决策过程 异步优势演员-评论家学习 区块链 |
Resource allocation Algorithm of Service Function Chain Based on Asynchronous Advantage Actor-Critic Learning |
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| TANG Lun,HE Xiaoyu,WANG Xiao,TAN Qi,HU Yanjuan,CHEN Qianbin.Resource allocation Algorithm of Service Function Chain Based on Asynchronous Advantage Actor-Critic Learning[J].Journal of Electronics & Information Technology,2022,43(6):1733-1741. |
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| Authors: | TANG Lun HE Xiaoyu WANG Xiao TAN Qi HU Yanjuan CHEN Qianbin |
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