首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于混合模式的网页过滤系统研究
引用本文:李慧,施荣华.基于混合模式的网页过滤系统研究[J].信息技术,2007,31(12):73-76.
作者姓名:李慧  施荣华
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
摘    要:网页过滤系统旨在帮助用户屏蔽不健康的网页。提出了基于混合模式的网页过滤模型,将传统的基于网址过滤和敏感词过滤的方法与基于文本分类的过滤方法结合起来。重点讨论了特征量选取、网页结构化信息利用等方面的改进措施。实验表明这种模型在保持易于实现的特点的同时,在速度和准确度方面都有不同程度的提高。

关 键 词:信息过滤  文本分类  特征量选取  简单贝叶斯  人工神经网络
文章编号:1009-2552(2007)12-0073-04
修稿时间:2007年6月29日

Research on Web filtering system based on hybrid model
LI Hui,SHI Rong-hua.Research on Web filtering system based on hybrid model[J].Information Technology,2007,31(12):73-76.
Authors:LI Hui  SHI Rong-hua
Abstract:Web filtering system is to help users keeping away from harmful website.This paper proposes a hybrid model based web filtering system which makes the traditional filtering technique and new algorithms of text classification work tegather.The main point of this paper is analysis how to improve the techniques of feature extraction and how to use the structured information of website.The result of the experiments demonstrates that the new model gain better speed and accuracy than those of the old ones,while it is still easy to implement.
Keywords:information filtering  text classification  feature extraction  naive Bayes  artificial neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号