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交叉口交通状态精细化判别方法研究
引用本文:王力,张立立,李敏,张海波.交叉口交通状态精细化判别方法研究[J].科学技术与工程,2016,16(34).
作者姓名:王力  张立立  李敏  张海波
作者单位:北方工业大学,北方工业大学,北方工业大学,北方工业大学
基金项目:国家自然科学(51308005);科技创新服务能力建设-协同创新中心-首都世界城市顺畅交通协同创新中心-参与单位(2011协同创新中心)(参与)(市级)(PXM2016_014212_000030);科技创新服务能力建设-科技成果转化-提升计划项目-基于交通大数据的北京道路交通疏堵决策支持系统研发(市级)(PXM2016_014212_000036)。
摘    要:针对目前交叉口交通状态判别方法不能有效识别溢流、车辆慢行等的问题,提出了一种交叉口交通状态精细化判别方法。首先对交叉口的物理空间组成进行分解,分解为各方向路段和内部冲突区域两部分;其次,利用计算饱和度方法对各方向路段的交通状态进行判别;利用绿灯结束时刻剩余车辆累积车头时距与间隔时间之比对内部冲突区域的交通状态进行判别;最后,采用综合交通状态判别方法实现交叉口交通状态的精细化判别,并利用实际采集的数据对方法进行仿真验证。仿真结果表明:所建立的方法可以更精细的对交叉口交通状态进行判别。

关 键 词:交通状态判别  精细化  交叉口物理空间  饱和度  清尾时间
收稿时间:2016/7/17 0:00:00
修稿时间:2016/7/17 0:00:00

Precise judging method Study of intersection traffic state
WANG Li,LI Min and ZHANG Hai-bo.Precise judging method Study of intersection traffic state[J].Science Technology and Engineering,2016,16(34).
Authors:WANG Li  LI Min and ZHANG Hai-bo
Abstract:Aiming at the problem that the intersection traffic status is not accurate, this method is put forward. First of the intersection of the physical space composed of decomposition, the decomposition for each direction of the road and internal conflict in the region; secondly, the saturation calculation method on the direction of the road traffic state identification, use of the green light at the time of the end of the remaining vehicles cumulative front and the distance between the vibration time than the internal conflict of regional traffic state discrimination. Finally, the comprehensive traffic state discrimination method refinement of intersection traffic state identification, and the actual collection of data simulation verification of the method. The simulation results show that the method can be more accurate to judge the traffic state of intersections.
Keywords:traffic state identification  precise  intersection physical space  saturation  tail vehicle time
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