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一种用于光照变化图像匹配的改进KAZE算法
引用本文:赵天阳,王见. 一种用于光照变化图像匹配的改进KAZE算法[J]. 应用声学, 2017, 25(6): 38-38
作者姓名:赵天阳  王见
作者单位:重庆大学机械工程学院,重庆大学机械工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:首先对KAZE算法进行了研究,针对KAZE算法对在有明显光照变化的场合下图像匹配率降低的问题,提出了一种对光照鲁棒的改进KAZE算法。该算法首先用AOS算法构建非线性尺度空间,在非线性尺度空间内通过计算Hessian矩阵的局部极大值来检测图像的特征点,并通过将一阶Harr小波响应进行高斯加权运算从而确定其主方向,然后建立一种具有局部不变性的测量坐标,在该测量坐标下,构建对光照变化敏感性较低的二阶梯度特征作为描述符,并生成一种新的64维描述子进行匹配,分别对过度曝光、曝光不足和非均匀光照减弱场景下的多组实验图像进行匹配实验,结果表明,和原KAZE算法相比较,改进算法在三种场景下的匹配率分别提高了10%、8.1%、9.2%,,表现出了更好的鲁棒性,在图像拼接、三维重建等领域具有一定的应用价值。

关 键 词:测量坐标;二阶梯度;特征检测;非线性尺度空间;鲁棒性
收稿时间:2016-12-21
修稿时间:2017-01-06

Improved KAZE algorithm with illumination change robustness
wang jian. Improved KAZE algorithm with illumination change robustness[J]. Applied Acoustics(China), 2017, 25(6): 38-38
Authors:wang jian
Affiliation:College of Mechanical Engineering Chong Qing University,College of Mechanical Engineering Chong Qing University
Abstract:
Keywords:
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