喹啉酮类BRD4抑制剂的3D-QSAR研究

使用比较分子力场分析法(CoMFA)和比较分子相似性指数法(Co MSIA)对33个已报道的喹啉酮类BRD4抑制剂进行3D-QSAR模型建立，研究了其化学结构和生物活性间的关系，并用计算机辅助药物设计(computer-aided drug design,CADD)设计出7个喹啉酮类抑制剂。结果表明，建立的CoMFA(q²=0.926,r²=0.997,r²_pred=0.744)和Co MSIA(q²=0.939,r²=0.991,r²_pred=0.786)模型具有较好的预测能力，基于这些模型设计的7个新喹啉酮类BRD4抑制剂具有高活性，并对其进行ADMET性质评价和类药性分析。以上研究结果有助于改造和开发更加有效的喹啉酮类BRD4抑制剂。