| 基于径向基函数神经网络的混沌系统控制 |
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| 引用本文： | 李崇文,臧小刚,唐斌.基于径向基函数神经网络的混沌系统控制[J].信息技术,2006,30(10):39-41. |
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| 作者姓名： | 李崇文 臧小刚 唐斌 |
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| 作者单位： | 上海交通大学电子工程系,上海,200240 |
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| 摘 要： | 考虑到不同神经网络模型误差对混沌控制效果的影响，提出了采用一种改进的递阶遗传算法对径向基函数（RBF）神经网络进行训练，针对连续的Lorenz系统进行了仿真，并且与其它神经网络训练算法结果进行了比较，仿真结果证明所采用的训练算法具有更加理想的混沌控制效果。
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| 关 键 词： | 混沌控制 RBF神经网络 混沌系统 改进的递阶遗传算法 |
| 文章编号： | 1009-2552(2006)10-0039-03 |
| 修稿时间： | 2006年4月24日 |
Controlling chaotic system based on RBF neural network |
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| LI Chong-wen,ZANG Xiao-gang,TANG Bin.Controlling chaotic system based on RBF neural network[J].Information Technology,2006,30(10):39-41. |
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| Authors: | LI Chong-wen ZANG Xiao-gang TANG Bin |
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| Abstract: | Considering the different neural network model errors upon chaotic system control precision,an(improved) hierarchy genetic-based RBF neural network is presented.The simulations with Lorenz system are studied,and the results are compared with other training algorithms.The results show the effectiveness of this method. |
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| Keywords: | chaotic control RBF neural network chaotic system improved hierarchy genetic algorithm |
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