| 基于动态粒子群优化的目标跟踪算法 |
| |
| 引用本文： | 郝振兴,胡朝晖. 基于动态粒子群优化的目标跟踪算法[J]. 应用声学, 2016, 24(6): 260-264 |
| |
| 作者姓名： | 郝振兴 胡朝晖 |
| |
| 作者单位： | 空军工程大学航空航天工程学院,空军工程大学航空航天工程学院 |
| |
| 摘 要： | 目标跟踪问题的关键在于如何寻找与目标运动状态匹配的运动模型。交互式多模型算法的模型集是根据先验信息确定的，它不随时间变化而变化，并且要求在模型集中任意时刻都存在描述目标运动模型。在实际中需要大量模型来描述运动。将粒子群优化和变结构多模型算法相结合，不仅能充分利用系统的实时量测信息，还能根据其先验信息调节优化算法结构。仿真表明，运用动态自适应粒子群优化算法实现模型集自适应，可以提高目标跟踪的精度和实时性。
|
| 关 键 词： | 目标跟踪；交互式多模型算法；变结构多模型算法；动态优化；粒子群优化算法 |
| 收稿时间： | 2016-03-28 |
| 修稿时间： | 2016-04-14 |
Target Tracking Algorithm Based on Dynamic Particle Swarm Optimizer |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《应用声学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《应用声学》下载全文 |
|
