面向视觉大数据的监控ROF检测技术

＂大情报＂平台是全面提高公安机关维护国家安全和社会稳定能力的重要推手。针对＂大情报＂平台数据量大,人为进行数据分析效率低、耗资大的问题,提出了一种面向视觉大数据的监控ROF检测技术。该方法首先分析对＂大情报＂平台数据分析的主要特点和面临的主要困难,然后详细阐述了基于＂大情报＂平台的海量视频焦点区域（Region of Focus,ROF）检测技术。应用实践表明：基于＂大情报＂平台的海量视频监控ROF检测技术能够根据不同场景通过智能识别分类,将区域按照重要性分级,把吸引监视注意和对分析有意义、有价值的动态或者静态区域提取出来,能够快速挖掘出破案情报,可以有效促进侦查分析工作的顺利开展。