| 半参数非线性回归模型渐近推断的几何 |
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| 引用本文： | 朱仲义,韦博成. 半参数非线性回归模型渐近推断的几何[J]. 应用数学学报, 2001, 24(1): 87-99 |
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| 作者姓名： | 朱仲义 韦博成 |
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| 作者单位： | 1. 东南大学应用数学系,南京,210096；华东师范大学统计系
2. 东南大学应用数学系,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(19631040号)和江苏省自然科学基金资助项目. |
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| 摘 要： | 本文利用Severini和Wong^[1]提出的最佳偏差曲线的概念，对半参数非线性回归模型建立了类似于Bates和Watts^[2]的几何结构。利用这个几何结构，我们研究了与统计曲率有关的某些渐近推断。文献中的许多结果^[3-6]被推广到半参数非线性回归模型。
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| 关 键 词： | 半参数非线性回归模型 曲率立体阵 信息损失 方差 渐近推断 几何结构 |
GEOMETRY OF ASYMPTOTIC INFERENCE IN SEMIPARAMETRIC NONLINEAR REGRESSION MODEL |
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| ZHU ZHONGYI WEI BOCHENG. GEOMETRY OF ASYMPTOTIC INFERENCE IN SEMIPARAMETRIC NONLINEAR REGRESSION MODEL[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2001, 24(1): 87-99 |
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| Authors: | ZHU ZHONGYI WEI BOCHENG |
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| Abstract: | A Geometric framework is proposed for semiparametric nonlinear regression models based on the conception of least favorable curve, introduced by Severini and Wong[1], which is similar to the geometric framework of Bates and Watts[2]. We use this geometric framework to study some astmptotic inference in terms of curvatures for semiparametric nonlinear regression models. Many previous results (for example, [3-6] are extended to semiparametric nonlinear regression models. |
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| Keywords: | Curvature array information loss observed information semiparametric nonlinear regression models stochastic expansion variance |
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