| 铺面水泥混凝土抗冻标号预估模型 |
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| 引用本文： | 李晔,姚祖康,孙旭毅,刘春晨. 铺面水泥混凝土抗冻标号预估模型[J]. 长安大学学报(自然科学版), 2005, 25(2): 21-25 |
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| 作者姓名： | 李晔 姚祖康 孙旭毅 刘春晨 |
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| 作者单位： | 1. 同济大学,道路与交通工程教育部重点实验室,上海,200092
2. 民航东北管理局,辽宁,沈阳,110000 |
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| 基金项目： | 上海市重点学科建设项目(沪教委科[2001]44) |
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| 摘 要： | 在充分利用国内外已有的混凝土抗冻试验数据基础上，用人工神经网络与多元非线性回归两种建模方法相结合的途径，建立了能够反映铺面混凝土配合比参数与抗冻标号之间综合非线性关系的铺面水泥混凝土抗冻标号预估模型。通过BP神经网络虚拟试验分析，得到水灰比对混凝土抗冻标号的影响最大，含气量其次，水泥用量对抗冻标号的影响最小，含气量与混凝土抗冻标号呈幂级数关系，水灰比、水泥用量与抗冻标号之间均呈指数函数关系。在这些基本定性关系分析基础上，用多元非线性回归方法得到的铺面混凝土抗冻标号预估模型。该模型具有较好的预估精度，能够反映各配合比参数对铺面混凝土抗冻标号影响的内在规律。
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| 关 键 词： | 道路工程 铺面水泥混凝土 抗冻标号 预估模型 BP神经网络 多元非线性回归 |
| 文章编号： | 1671-8879(2005)02-0021-05 |
| 修稿时间： | 2003-12-16 |
Prediction model of frost-resistance grade for pavement cement concrete |
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| LI Ye,YAO Zu-kang,SUN Xu-yi,LIU Chun-chen. Prediction model of frost-resistance grade for pavement cement concrete[J]. JOurnal of Chang’an University:Natural Science Edition, 2005, 25(2): 21-25 |
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| Authors: | LI Ye YAO Zu-kang SUN Xu-yi LIU Chun-chen |
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| Affiliation: | LI Ye~1,YAO Zu-kang~1,SUN Xu-yi~2,LIU Chun-chen~2 |
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| Abstract: | Combining BP neural network with multi-nonlinear regression method, a frost-resistance grade prediction model, which depends on the main mix parameters of air-entrained concrete, was developed. Through BP neural network virtual tests, cement water ratio has a deepest influence on the concrete frost durability with powered relation, and air content exponentially does it less, then cement content performs least in the same form as cement water ratio. Based on these basic relational analysis, the multi-variables nonlinear model shows good prediction precision and reflects the influences of main mix parameters on concrete frost durability rationally. |
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| Keywords: | road engineering pavement cement concrete frost-resistance grade prediction model BP neural network multi-nonlinear regression |
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