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| 在K—NN判别和预测中条件风险函数的估计量的强收敛性 | |
| 引用本文： | 谢民育.在K—NN判别和预测中条件风险函数的估计量的强收敛性[J].数学杂志,1989,9(4):457-462. |
| 作者姓名： | 谢民育 |
| 作者单位： | 华中师范大学 |
| 摘 要： | 设(θ,x),(θ_1,x_1),……,(θ_n,x_n)是独立同分布的随机向量,θ_(j 1)~((k))(θ_(k 1)~((k)))是(θ_1,x_1),……,(θ_i,x_i)和x_(j 1)对θ_(j 1)的K—NN判别(预测)值。本文用来作为L_n~((k)))的估计,并讨论了其强收敛性,即在很一般的条件下,证明了:其中L_u~((k))(L_u~((k)))是K—NN判别(预测)的条件风险函数,■ |
| 关 键 词： | K－NN判别 预测 条件风险函数 |
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