| 神经网络方法构建苯硫酚三维非绝热势能面 |
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| 引用本文： | 李超凡,侯思婷,谢长建.神经网络方法构建苯硫酚三维非绝热势能面[J].化学物理学报,2021,34(6):825-832. |
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| 作者姓名： | 李超凡 侯思婷 谢长建 |
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| 作者单位： | 西北大学现代物理研究所，西安 710127；陕西省理论物理前沿重点实验室，西安 710127 |
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| 摘 要： | 本文利用神经网络方法构建了苯硫酚三维的基态(S0)绝热势能面以及激发态1ππ*和1πσ*耦合的非绝热势能面. 特别地，1ππ*和1πσ*非绝热势能面的透热化是通过神经网络拟合实现的，拟合仅基于其绝热势能，但对非绝热势能矩阵的非对角元施加了对称性的正确限制. 神经网络拟合的3个态的势能面的拟合均方根误差都非常小(<4 meV)，体现了神经网络方法的高精度. 在神经网络构建的势能面上计算得到了S0态的低位能级和S1 态00 的寿命，结果均与早前非绝热势能面上的结果吻合，验证了神经网络方法构建的绝热和非绝热势能面的高精度和可靠性.
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| 关 键 词： | 非绝热势能面，神经网络，光解 |
| 收稿时间： | 2021/10/14 0:00:00 |
Three-Dimensional Diabatic Potential Energy Surfaces of Thiophenol with Neural Networks |
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| Chaofan Li,Siting Hou,Changjian Xie.Three-Dimensional Diabatic Potential Energy Surfaces of Thiophenol with Neural Networks[J].Chinese Journal of Chemical Physics,2021,34(6):825-832. |
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| Authors: | Chaofan Li Siting Hou Changjian Xie |
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| Keywords: | Diabatic potential energy surfaces Neural networks Photodissociation |
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