| 基于小波分析及活动轮廓模型的图像分割方法 |
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| 引用本文： | 赵俊,冯宇翔,赵骥. 基于小波分析及活动轮廓模型的图像分割方法[J]. 辽宁科技大学学报, 2021, 44(3): 216-221. DOI: 10.13988/j.ustl.2021.03.008 |
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| 作者姓名： | 赵俊 冯宇翔 赵骥 |
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| 作者单位： | 中钢科技发展有限公司 运营管理部,北京 100080;辽宁科技大学 计算机科学与工程学院,辽宁 鞍山 114051 |
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| 摘 要： | 利用小波分析方法在不同尺度下提取图像中目标的不同边界细节的特性,将小波模极大值方法应用于目标边缘检测.首先,通过小波变换计算各个尺度下的模值和相角值,求出各个尺度下沿相角方向模的局部极大值点,即为图像边缘轮廓;然后,用基于边缘的活动轮廓模型的水平集方法对目标的边缘进行定位分割.实验表明,改进算法对噪声有很好的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 图像分析 图像分割 活动轮廓模型 水平集方法 小波多尺度分析 |
Image segmentation method based on wavelet analysis and active contour model |
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| ZHAO Jun,FENG Yuxiang,ZHAO Ji. Image segmentation method based on wavelet analysis and active contour model[J]. Journal of University of Science and Technology Liaoning, 2021, 44(3): 216-221. DOI: 10.13988/j.ustl.2021.03.008 |
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| Authors: | ZHAO Jun FENG Yuxiang ZHAO Ji |
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