首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

新型非平行平面支持向量回归机及其应用
引用本文:石婷,陈素根. 新型非平行平面支持向量回归机及其应用[J]. 安庆师范学院学报(自然科学版), 2021, 27(3): 58-66. DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2021.03.012
作者姓名:石婷  陈素根
作者单位:安庆师范大学数理学院,安徽安庆246133
摘    要:支持向量回归机(SVR)和孪生支持向量回归机(TSVR)是机器学习中的常用算法.受TSVR启发,针对SVR训练速度和预测精度问题,提出一种新型非平行平面支持向量回归机(NNHSVR).NNHSVR的优势如下:(1)NNHSVR模型构造的是两个较小规模的二次规划问题,最终求解得到2个非平行平面,训练速度较SVR快;(2)NNHS-VR在目标函数中加入调节参数u,对边界函数进行约束,使得模型对离群点更加鲁棒.人工数据集和UCI数据集上的实验表明:NNHSVR算法不仅有较好的泛化性能,而且训练速度快.将NNHSVR算法应用于传染病预测问题,取得了比传统传染病预测模型BP神经网络更好的效果.

关 键 词:模式识别  非平行平面支持向量回归机  支持向量回归机  孪生支持向量回归机  传染病预测

Novel Nonparallel Hyperplane Support Vector Regression and Its Application
SHI Ting,CHEN Sugen. Novel Nonparallel Hyperplane Support Vector Regression and Its Application[J]. Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition), 2021, 27(3): 58-66. DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2021.03.012
Authors:SHI Ting  CHEN Sugen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号