| 非线性对象快速神经网络辨识方法 |
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| 引用本文： | 徐彬,王雪松,薛贵军,张翠坤.非线性对象快速神经网络辨识方法[J].河北理工学院学报,2006,28(4):64-67. |
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| 作者姓名： | 徐彬 王雪松 薛贵军 张翠坤 |
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| 作者单位： | 河北理工大学继续教育学院 河北唐山063009(徐彬)，唐山市人民医院 河北唐山063006(王雪松)，河北理工大学智能仪器厂 河北唐山063000(薛贵军)，唐山钢铁公司 河北唐山063002(张翠坤) |
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| 摘 要： | 使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统,具有辨识精度高,速度快的特点。该方法简单有效,为设计非线性对象控制器提供了一条思路,从而摆脱了用线性模冲近似被控对象的粗略做法。算法中,学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性．加速了网络训练过程。
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| 关 键 词： | 非线性受控对象 神经网络模型 快速辨识 |
| 文章编号： | 1007-2829（2006）04-0064-04 |
| 收稿时间： | 2005-06-20 |
| 修稿时间： | 2005年6月20日 |
An Identifier for Nolinear Object based on Fast Neural Network |
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| XU Bin,WANG XUE-song,XUE Gui-jun,ZHANG Cui-kun.An Identifier for Nolinear Object based on Fast Neural Network[J].Journal of Hebei Institute of Technology,2006,28(4):64-67. |
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| Authors: | XU Bin WANG XUE-song XUE Gui-jun ZHANG Cui-kun |
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| Institution: | College of Continuing Education, Hebei Polytechnic University ,Tangshan Hebei 063009, China |
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| Abstract: | A modified neural network model and an algorithm which were used to identify an unkown nonlinear sys- tem were presented.This is of fast and accurate feature.It was so simple that supplied an idea for designing nonlin- ear object control device.The learning rate is variable according to the error change of identifieationFurthen more it sped up the learning procedure. |
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| Keywords: | nolinear object neural network model fast identification |
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