| 基于结构支持向量机的目标检测跟踪同步算法 |
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| 引用本文： | 李飞,王从庆.基于结构支持向量机的目标检测跟踪同步算法[J].电光与控制,2014(12). |
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| 作者姓名： | 李飞 王从庆 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学,南京,210016 |
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| 摘 要： | 目标检测跟踪同步算法通过对视频帧的目标实时检测来达到跟踪的目的，该算法主要是为了维持一个能够在线训练的分类器，把从背景采样的样本作为负样本，从目标区域采样的样本作为正样本，然后通过分类器把二者区分开，以达到跟踪效果。然而当目标产生形变以及目标区域发生遮挡的时候，如何对样本采样和精确标记成为跟踪成败的关键。在结构支持向量机的框架下，提出一种基于结构支持向量机的目标检测跟踪同步算法。由于结构支持向量机的输出可以是复杂的数据结构，因此采用结构支持向量机，把目标位置估计作为结构支持向量机的输出，避免了对样本标记精确估计的需要，克服了当目标发生遮挡和大范围变形时导致的跟踪失败。仿真实验表明，该算法有良好稳定的跟踪效果。
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| 关 键 词： | 目标跟踪 目标检测 结构学习 支持向量机 |
Tracking by Detection Algorithm Based on Structured Support Vector Machine |
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| LI Fei,WANG Cong-qing.Tracking by Detection Algorithm Based on Structured Support Vector Machine[J].Electronics Optics & Control,2014(12). |
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| Authors: | LI Fei WANG Cong-qing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | target tracking target detection structured learning support vector machine |
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