首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

带有缺失数据的广义半参数模型的均值借补估计
引用本文:李志强,薛留根. 带有缺失数据的广义半参数模型的均值借补估计[J]. 应用概率统计, 2008, 24(2): 199-207
作者姓名:李志强  薛留根
作者单位:1. 北京化工大学理学院,北京,100029;北京工业大学用数理学院,北京,100022
2. 北京工业大学用数理学院,北京,100022
基金项目:国家自然科学基金 , 北京市自然科学基金 , 河南省基础与前沿技术研究计划
摘    要:本文在响应变量随机缺失时, 给出了广义半参数模型中响应变量的2个均值拟似然借补估计.证明了它们具有渐近正态性, 给出了估计的渐近偏差与渐近方差, 并进行模拟比较.

关 键 词:广义半参数模型  缺失数据  局部线性估计  拟似然借补估计  渐近正态性.
修稿时间:2005-11-18

The Mean Imputation Estimators of Generalized Semiparametric Models with Missing Data
LI ZHIQIANG,XUE LIUGEN. The Mean Imputation Estimators of Generalized Semiparametric Models with Missing Data[J]. Chinese Journal of Applied Probability and Statisties, 2008, 24(2): 199-207
Authors:LI ZHIQIANG  XUE LIUGEN
Affiliation:College of Sciences, Beijing University of Chemistry and Technology; College of Applied Sciences, Beijing University of Technology
Abstract:We develop two local quasi-likelihood imputation estimators for mean in a generalized semiparametric models when response variables are missing at random. It is shown that the proposed mean imputation estimators areasymptotically normal.
Keywords:Generalized semiparametric models  missing data  local linear estimation  quasi-likelihood imputation estimators  asymptotically normality.
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《应用概率统计》浏览原始摘要信息
点击此处可从《应用概率统计》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号