| 基于Faster RCNN算法的输电线路防震锤识别研究 |
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| 引用本文： | 焦润童,倪虹霞,王智昱.基于Faster RCNN算法的输电线路防震锤识别研究[J].长春工程学院学报(自然科学版),2021,22(1):38-43. |
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| 作者姓名： | 焦润童 倪虹霞 王智昱 |
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| 作者单位： | 长春工程学院电气与信息工程学院,长春130012 |
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| 摘 要： | 针对输电线路人工检测金具成本大、效率低及后期分析样本时寻找缺陷困难等问题,提出了 一种基于深度学习的输电线路金具识别方法.首先,通过无人机巡检获取一定数量的样本,通过将已标记处理的样本与相对应xml坐标文件进行联合扩充的方法,获得角度丰富化、数量多样化和部分噪声化的数据集;然后,采用Faster RCNN卷积神经网络算...
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| 关 键 词： | 输电线路 深度学习 智能检测 防震锤识别 |
Identification of Transmission line Damper based on Faster RCNN Algorithm |
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| JIAO Run-tong.Identification of Transmission line Damper based on Faster RCNN Algorithm[J].Journal of Changchun Institute of Technology(Natural Science Edition),2021,22(1):38-43. |
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| Authors: | JIAO Run-tong |
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