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基于语义模板的医学问答自动生成
引用本文:汪卫明,陈世鸿,王世同,刘文印. 基于语义模板的医学问答自动生成[J]. 武汉大学学报(理学版), 2009, 55(2)
作者姓名:汪卫明  陈世鸿  王世同  刘文印
作者单位:1. 武汉大学计算机学院,湖北,武汉,430072
2. 香港城市大学计算机科学系,香港
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973计划),香港城市大学SRG(system research group) 
摘    要:通过对大量医学论文的分析,得到了一些满足特定语义关系的概念成分和语法关系,通过定义这些语法结构和慨念元素创建了相应医学问题的模板;利用这些模板,与医学句子进行语法和概念上的匹配获得医学知识,增强了计算机对医学文本的理解,并在此基础上自动生成问答对.实验表明本文的问题生成系统能够获得83%的精确率和42%的返回率.

关 键 词:知识抽取  自动问题生成  问题模板  自然语言生成  机器学习

Automatic Generation of Medical Question Answer Pairs Based on Semantic Templates
WANG Weiming,CHEN Shihong,WANG Shitong,LIU Wenyin. Automatic Generation of Medical Question Answer Pairs Based on Semantic Templates[J]. JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition, 2009, 55(2)
Authors:WANG Weiming  CHEN Shihong  WANG Shitong  LIU Wenyin
Abstract:
Keywords:
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