| 近红外光谱结合小波神经网络鉴别苹果种类 |
| |
| 引用本文： | 李宪霞,陈飞,张晶晶. 近红外光谱结合小波神经网络鉴别苹果种类[J]. 光谱实验室, 2012, 29(6) |
| |
| 作者姓名： | 李宪霞 陈飞 张晶晶 |
| |
| 作者单位： | 中国计量学院计量测试工程学院 杭州市下沙高教园区学源街258号 310018 |
| |
| 基金项目： | 国家863计划，浙江省科技计划(20091070016)项目 |
| |
| 摘 要： | 将近红外光谱与小波神经网络技术结合,实现对不同种类苹果鉴别.将80个样本随机分为建模样本集和预测样本集.其中建模样本集包含60个样本,预测样本集包含20个样本.应用小波变换与主成分分析对样品数据进行预处理与特征提取.建立一个10-45-2的三层小波神经网络,实现对未知样品预测.实验结果表明,该方法对苹果的种类鉴别率达到100％,说明这种方法有很好的鉴别作用,对苹果种类的准确、无损检测具有积极的实用性.
|
| 关 键 词： | 近红外光谱 小波神经网络 苹果 鉴别率 |
Identification of Apple Types by Infrared Spectroscopy with Wavelet Neural Networks |
| |
| LI Xian-Xia , CHEN Fei , ZHANG Jing-Jing. Identification of Apple Types by Infrared Spectroscopy with Wavelet Neural Networks[J]. Chinese Journal of Spectroscopy Laboratory, 2012, 29(6) |
| |
| Authors: | LI Xian-Xia CHEN Fei ZHANG Jing-Jing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
