| 基于多任务学习的人体动作识别 |
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| 引用本文： | 董瑞亭,张静.基于多任务学习的人体动作识别[J].电子测试,2015(4):30-32. |
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| 作者姓名： | 董瑞亭 张静 |
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| 作者单位： | 天津大学电子信息工程学院，天津，300072 |
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| 摘 要： | 为了准确识别现实场景下的人体动作,提出了基于多任务学习的人体动作识别方法。首先,对数据进行局部显著点的检测和特征描述。然后,利用K均值算法对所提特征进行聚类构建词袋模型。最后,利用任务之间的关系,实现现实场景下的人体动作识别。比较实验说明所提出方法能够较好的识别现实场景下的人体动作,并对数据背景、光照条件等外因具有较强的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 人体动作识别 现实场景 多任务学习 |
Human Action Recognition Based on Multi-task Learning |
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| Dong Ruiting,Zhang Jing.Human Action Recognition Based on Multi-task Learning[J].Electronic Test,2015(4):30-32. |
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| Authors: | Dong Ruiting Zhang Jing |
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| Institution: | Dong Ruiting;Zhang Jing;School of Electronic Information Engineering,Tianjin University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | human action recognition real scene multi-task learning |
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