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基于DeST仿真和GS-SVR算法对严寒气候区近零能耗公共建筑逐时负荷预测
作者姓名:
冯国会
李奇岩
王刚
李环宇
摘 要:
目的 为使空调系统能够及时对近零能耗建筑室内负荷变化做出反应,提出基于DeST仿真与支持向量机回归算法(SVR)的预测方法.方法 以位于沈阳建筑大学校内的近零能耗示范建筑为例,通过DeST仿真得到模型需要的原始数据,利用网格搜索算法(GS)对支持向量机算法中的参数进行优化,采取优化后的支持向量机回归算法(GS-SVR)...
关 键 词:
支持向量机
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DeST仿真模拟
近零能耗建筑
严寒气候区
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