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杂志ISSN号
卡方校正算法对入侵检测特征选择的优化
作者姓名:
刘云
郑文凤
张轶
摘 要:
在入侵检测系统中互信息特征选择标准可快速选择重要特征,通常信息熵的计算偏差会降低系统的分类性能.为了减少特征选择偏差的影响,提出卡方校正算法(chi-square correction algorithm,CSCA).首先,对所有候选特征进行离散化处理,计算互信息特征选择相关标准的偏差;然后,将偏差项添加在特征选择目标...
关 键 词:
入侵检测
特征选择
互信息
离散化
卡方检验
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